Web Scraping là gì? Hiểu Đúng Về Cào Dữ Liệu Từ Internet

Web Scraping là gì?

Ứng dụng thực tế của Web Scraping

Tài chính và đầu tư

Một ví dụ điển hình về việc ứng dụng Web Scraping là dự án vnstock – một nền tảng cung cấp dữ liệu toàn diện trong phân tích & giao dịch chứng khoán.

Tại đây, tác giả Thịnh Vũ đã sử dụng kỹ thuật Web Scraping với ngôn ngữ lập trình Python để:

• Trích xuất dữ liệu chứng khoán: các dữ liệu giá cổ phiếu, lịch sử giao dịch, vv được cung cấp công khai tại các trang web của nhiều công ty chứng khoán tại Việt Nam và các website quốc tế.
• Thu thập tin tức tài chính: Tổng hợp thông tin từ các trang báo lớn, giúp nhà đầu tư theo dõi thị trường nhanh chóng hoặc giúp các nhà nghiên cứu thực hiện các dự án phân tích tác động của tin tức lên thị trường chứng khoán.
• Phân tích và tự động hóa: Tự động cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, giảm tải công việc thủ công cho người dùng. Việc phân tích trở nên đơn giản và hiệu quả hơn nhờ có công nghệ.

Nhờ Web Scraping, vnstocks.com đã giúp hàng ngàn nhà đầu tư tối ưu hóa quy trình làm việc và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Phân tích thị trường và thương mại điện tử

Web Scraping hỗ trợ doanh nghiệp theo dõi giá cả, danh mục sản phẩm, và chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Điều này đặc biệt hữu ích cho các công ty thương mại điện tử muốn duy trì lợi thế cạnh tranh.

Marketing và nghiên cứu khách hàng

Bạn có thể thu thập thông tin về xu hướng thị trường, hành vi khách hàng, hoặc theo dõi phản hồi trên mạng xã hội để cải thiện chiến lược marketing của mình.

Nghiên cứu học thuật

Các nhà nghiên cứu sử dụng Web Scraping để thu thập dữ liệu từ các bài báo khoa học, báo cáo, hoặc thống kê phục vụ cho các nghiên cứu chuyên sâu.

Tại sao Python dùng để Web Scraping?

Python hiện là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong lĩnh vực xử lý dữ liệu và tự động hóa. Bạn có thể thử nghiệm và triển khai một dự án Web Scraping , và đây là lý do:

1. AI có thể viết chương trình Python chính xác: Nếu bạn có tìm hiểu hẳn sẽ biết các mô hình AI hiện nay được xây dựng bởi ngôn ngữ lập trình Python và chính AI như ChatGPT, Claude hay Google Gemini đều có khả năng viết các chương trình Python rất chính xác, từ đơn giản đến phức tạp. Điều này có nghĩa là bạn ít tốn công sức để xây dựng chương trình Web Scraping khi có chút kiến thức nền tảng về Python - việc này hoàn toàn có thể chỉ sau 1 vài buổi học.

2. Dễ học và sử dụng: Python có cú pháp ngắn gọn và dễ đọc, giúp người mới bắt đầu nhanh chóng làm quen với lập trình và Web Scraping.

3. Hỗ trợ thư viện mạnh mẽ: Python có rất nhiều thư viện giúp bạn thực hiện Web Scraping dễ dàng hơn, chẳng hạn:

   • BeautifulSoup: Phân tích HTML của website đơn giản và hiệu quả.
   • Scrapy: Công cụ web scraping mạnh mẽ dành cho dự án lớn.
   • Selenium / Playwright: Điều khiển trình duyệt để mô phỏng các tương tác của người dùng với các trang web động.
   • Pandas: Xử lý dữ liệu dạng bảng tính hiệu quả, đồng thời truy xuất các nội dung dạng bảng trên website nhanh chóng và rất đơn giản chỉ với vài dòng lệnh.

4. Cộng đồng lớn và tài nguyên phong phú: Với lượng lớn tài liệu, hướng dẫn và cộng đồng sôi động, bạn sẽ không bao giờ thiếu giải pháp khi gặp vấn đề.

Dự án Web Scraping thực hiện như thế nào?

Dưới đây là mô tả đơn giản về các bước thực hiện một dự án web scraping để bạn dễ nắm bắt.

Phóng to biểu đồ

Để có thể hiểu hơn chi tiết về các bước thực hiện, mời bạn đọc bài viết về cách thực hiện dự án Python Web Scraping.

Thách thức và lưu ý về Web Scraping

1. Tôn trọng quy định và chính sách của website

Nhiều trang web cung cấp tệp Robots.txt để quy định rõ những phần dữ liệu được phép hoặc không được phép thu thập. Một số website cũng áp dụng các chính sách nghiêm ngặt nhằm hạn chế việc truy xuất dữ liệu tự động. Khi thực hiện Web Scraping, điều quan trọng là bạn cần hiểu rõ mục đích sử dụng của mình. Nếu chỉ dùng cho mục đích cá nhân hoặc nghiên cứu, thông thường sẽ không gây nhiều vấn đề, nhưng cần đặc biệt lưu ý khi thực hiện trên quy mô lớn để tránh gây ảnh hưởng không mong muốn đến website mục tiêu.

2. Vấn đề pháp lý

Hãy đảm bảo rằng hoạt động thu thập dữ liệu không vi phạm:

• Điều khoản sử dụng của trang web.
• Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân hoặc quyền riêng tư.

Ngoài ra, hãy cẩn trọng khi thu thập dữ liệu từ các website thuộc cơ quan nhà nước, chính quyền, hoặc tổ chức lớn vì bạn có thể gặp phải những rắc rối pháp lý không đáng có. Luôn nghiên cứu và cân nhắc kỹ lưỡng trước khi tiến hành.

3. Chặn truy cập

Một trong những thách thức phổ biến khi làm Web Scraping là bị chặn IP. Việc gửi quá nhiều yêu cầu trong thời gian ngắn có thể kích hoạt cơ chế bảo mật của website, khiến bạn bị chặn quyền truy cập. Trong một số trường hợp nghiêm trọng, cả IP của mạng nội bộ (như văn phòng hoặc tòa nhà) cũng có thể bị chặn.

4. Tôn trọng bản quyền

Không phải tất cả những gì bạn thu thập được đều có thể sử dụng hoặc tái phân phối. Việc tái sử dụng dữ liệu cho mục đích thương mại hoặc chia sẻ các nội dung có bản quyền (như khóa học, sách, hoặc video trực tuyến, vv) có thể vi phạm pháp luật và xâm phạm quyền tác giả. Bên cạnh các vấn đề pháp lý, đây còn là hành vi không được khuyến khích về mặt đạo đức.

5. Tránh hành vi phá hoại

Khi mới làm quen với Web Scraping, bạn có thể vô tình thiết kế các chương trình chưa được tối ưu, dẫn đến việc gửi hàng loạt yêu cầu không cần thiết đến server mục tiêu. Điều này có thể gây quá tải, làm chậm hoặc thậm chí làm gián đoạn hoạt động của website. Dù không cố ý, điều này có thể khiến bạn bị cấm truy cập hoặc gặp phải rắc rối không đáng có. Hãy luôn kiểm tra kỹ lưỡng và tối ưu chương trình trước khi thực hiện.

Học Web Scraping ở đâu?

1. Học qua các khóa học trực tuyến

Hiện nay bạn có thể tham khảo các khóa học trực tuyến về Web Scraping, từ cơ bản đến nâng cao. Các khóa học này thường hướng dẫn bạn từng bước, từ cài đặt môi trường, viết mã, đến áp dụng thực tế tuy nhiên cần cân nhắc các dự án minh hoạ thực tế để đảm bảo bạn học được cách thực hiện mục tiêu của mình. Một số khóa học uy tín:

Khóa học Python Web Scraping tại Learn Anything

Điểm nổi bật

• Lộ trình học rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao.
• Hướng dẫn toàn diện các công cụ mạnh mẽ và hiệu quả trong Python.
• Thực hành qua các dự án thực tế, như thu thập dữ liệu chứng khoán, tin tức, và phân tích.
• Phương pháp được chứng thực bằng dự án thực tế có sức ảnh hưởng như vnstocks.com.

Tại sao chọn khóa học này?
Đây là khóa học đặc biệt hữu ích nếu bạn muốn ứng dụng trong lĩnh vực tài chính, marketing, thương mại điện tử hoặc đơn giản là tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu. Ví dụ, nền tảng vnstocks.com đã sử dụng thành công các kỹ thuật Web Scraping từ Python để cung cấp dữ liệu chứng khoán toàn diện và phân tích tài chính chuyên sâu.

Coursera, Udemy, và edX

• Các nền tảng này cung cấp các khóa học do chuyên gia quốc tế với nội dung đa dạng.
• Bạn có thể tìm thấy khóa học từ các trường đại học và chuyên gia đầu ngành.

Điểm hạn chế của các nền tảng này là khi bạn cần thực hiện dự án Web Scraping có yếu tố địa phương hóa như tại Việt Nam thì thiếu các ví dụ thực tiễn hoặc đôi khi họ quá tập trung vào thu thập dữ liệu website thương mại điện tử, mạng xã hội. Ngoài ra ngôn ngữ giảng dạy cũng là một rào cản với các bạn không giỏi ngoại ngữ vì hầu hết chương trình giảng dạy được thực hiện bằng tiếng Anh.

2. Tự học qua tài liệu

Nếu bạn muốn tiết kiệm chi phí hoặc thích tự học, các tài liệu và hướng dẫn trực tuyến sẽ là lựa chọn tốt. Trong khuôn khổ bài viết này, cuốn sách Web Scraping with Python: Data Extraction from the Modern Web là một lựa chọn tốt để bạn bắt đầu tìm hiểu.

3. Thực hành qua các dự án thực tế

Cách tốt nhất để học Web Scraping là thực hành trực tiếp trên các dự án nhỏ. Ví dụ:

• Thu thập giá sản phẩm từ các trang thương mại điện tử (Shopee, Lazada).
• Crawl dữ liệu chứng khoán để phân tích xu hướng thị trường.

Hãy bắt đầu từ các dự án nhỏ, sau đó dần dần mở rộng sang các bài toán phức tạp hơn để nắm vững kỹ năng này. Điều quan trọng của việc thực hiện Web Scraping thành công không nằm ở công cụ mà ở một tư duy mở, linh hoạt để kết nối mọi thứ với nhau giúp hình thành một chương trình tự động, hiệu quả.

4. Tham gia các cộng đồng học tập

Học một mình đôi khi khiến bạn thiếu động lực. Tham gia vào các cộng đồng học tập hoặc nhóm làm dự án sẽ giúp bạn:

• Học hỏi từ người khác.
• Nhận được các gợi ý và phản hồi khi gặp khó khăn.
• Mở rộng mạng lưới quan hệ trong ngành bạn quan tâm.

Tham gia khóa học tại Learn Anything, bạn có cơ hội kết nối với cộng đồng chung đam mê và giỏi chuyên môn của mình. Ngoài ra bạn có thể theo dõi trang cá nhân của Thịnh Vũ để có thêm nhiều ý tưởng và cảm hứng thực hiện các dự án Python Web Scraping.

5. Kinh nghiệm cá nhân từ các dự án thực tiễn

Một ví dụ điển hình là dự án vnstocks.com, nơi sử dụng các kỹ thuật Web Scraping để thu thập và phân tích dữ liệu tài chính. Tại đây, bạn không chỉ học cách cào dữ liệu mà còn thấy rõ cách áp dụng nó vào các bài toán thực tế, từ tự động hóa thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, đến cung cấp thông tin hữu ích cho người dùng.

Lời khuyên cho người mới bắt đầu với Web Scraping

• Chọn lộ trình học phù hợp: Nếu bạn mới bắt đầu, hãy chọn một lộ trình rõ ràng cùng người thầy bạn tin cậy. Việc học không chỉ đơn thuần là kiến thức, bạn cần được tiếp cận những tư duy thành công và sự linh hoạt khi triển khai dự án. Có một người hướng dẫn có tâm, tầm và kiến thức tốt sẽ giúp bạn vượt qua những khó khăn trở ngại trong quá trình tiếp thu kiến thức và vận hành thực tế.

• Kiên trì và thực hành thường xuyên: Web Scraping đặc biệt là sử dụng Python không chỉ là học cách viết chương trình mà còn yêu cầu sự am hiểu cấu trúc của website, cách các hệ thống giao tiếp với nhau hoặc các kiến thức chuyên biệt về SEO, Digital Marketing. Ban đầu có thể gặp nhiều khó khăn, nhưng thực hành thường xuyên cùng với hướng dẫn chi tiết sẽ giúp bạn tiến bộ nhanh chóng.

• Luôn tôn trọng quy định và chính sách của website: Trước khi bắt tay vào bất kỳ dự án nào, hãy kiểm tra kỹ các quy định và chính sách liên quan đến việc thu thập dữ liệu. Điều này không chỉ giúp bạn tránh rắc rối pháp lý mà còn thể hiện sự chuyên nghiệp và trách nhiệm khi làm việc.

Bắt đầu từ những bước nhỏ, bạn sẽ dần làm chủ kỹ năng Web Scraping và khám phá được tiềm năng lớn mà nó mang lại. Chúc bạn thành công!

Web Scraping - Thu thập mọi dữ liệu từ Internet

Khóa học chuyên sâu giúp bạn nắm vững kỹ năng thu thập dữ liệu từ website bất kỳ, tự động hoá với quy mô hàng loạt.

Tìm hiểu thêm