Chọn thái độ học tập đúng, giải quyết một nửa vấn đề

Chọn một thái độ học tập đúng, bạn giải quyết 1 nửa vấn đề.

Đây là đúc kết của mình sau 10 khóa học Python mình đã và đã tổ chức. Mình có thể dễ dàng nhận ra khả năng hiểu bài và giải quyết vấn đề của các bạn khi các bạn chia sẻ file bài tập để sửa bài hoặc nhận góp ý. Cũng từ những bài tập được gửi thường xuyên mình tin chắc rằng những bạn duy trì thói quen học tập này có thể sử dụng thành thạo và bắt kịp vấn đề sau khi kết thúc khóa học. Học Python cho phân tích dữ liệu và tự động hóa công việc KHÔNG DỄ nhưng cũng KHÔNG KHÓ. Bất kỳ chủ đề nào khi chúng ta bắt đầu tìm hiểu đều khó. Sự nỗ lực và lượng kiến thức được bổ sung thông qua từng trải nghiệm, từng buổi học và khả năng tự đào tạo sẽ giúp bạn dần chinh phục những dấu mốc trên hành trình khám phá này.

Quay lại chuyện lựa chọn thái độ học, mình phân tích để bạn thấy tại sao 2 lựa chọn này dẫn đến hai kết quả hoàn toàn khác biệt.

HỌC ĐỂ LÀM: là khi bạn đã hiểu rõ được mục tiêu của mình, hình dung được kết quả đầu ra của việc học một cách SMART.

Tại sao lại là SMART? Đây là viết tắt của Specific (cụ thể), Measurable (có thể đo lường), Achievable (có thể đạt được), Relevant (liên quan), và Time-bound (có thời hạn). Khi bạn đặt mục tiêu học Python, nếu mục tiêu của bạn cụ thể như "xây dựng một hệ thống phân tích dữ liệu cho việc đầu tư", bạn sẽ biết chính xác mình cần học để làm được gì. Mục tiêu đó có thể đo lường được bằng việc hoàn thành các bước công việc tạo ra một hệ thống cụ thể. Mục tiêu phải thực tế và có thể đạt được bởi lộ trình của khóa học hỗ trợ cho việc bạn đang muốn làm. Thời gian học tập là cố định, bạn có 10 buổi để thu nạp các kiến thức căn bản cần thiết. Cuối cùng, nó liên quan đến công việc hoặc mục tiêu lớn hơn của bạn trong hành trình đầu tư. Chính nhờ việc đặt mục tiêu SMART mà bạn có thể định hướng rõ ràng và có động lực học tập hơn.

Việc định hình cho mình một đầu ra cụ thể, có thể đơn giản như việc tự chủ được khâu xây dựng cơ sở dữ liệu phân tích, tạo bộ lọc cổ phiếu, kiểm thử hay đặt lệnh thông qua python giúp việc học trở nên thú vị và qua mỗi bài học bạn tiến gần hơn đến mục tiêu từng chút một.

HỌC ĐỂ BIẾT: là khi bạn thiết lập một mục tiêu tương đối mơ hồ bởi việc hiểu hay biết kỳ thực rất vô chừng và khó lượng hóa.

Thay vì đặt mục tiêu là làm một việc cụ thể và nếu bạn chưa làm được có nghĩa là bạn cần củng cố thì việc biết chỉ dừng lại ở chỗ thu nạp kiến thức thụ động. Qua mỗi bài học, bạn biết thêm một chút nhưng có thể vẫn chẳng có đầu ra nào được tạo nên sau quá trình tiếp nhận đó. Sếp mình từng nói một câu khá thú vị: "You can't be a doctor by browsing the internet or reading books". Hiểu theo một nghĩa tương đối thoáng là kỹ năng chỉ có được khi bạn bắt tay hành động, sống với những kiến thức học được và biến nó thành sản phẩm chứ không phải chỉ đọc để biết.

Mình không có ý chỉ trích hay công kích mà muốn đưa ra một góc nhìn để chúng ta cùng nhìn nhận và áp dụng. Hành trình mình học và sử dụng Python dựa trên tâm thái HỌC ĐỂ LÀM. Bắt đầu từ việc làm 1 dashboard theo dõi chi phí và hiệu quả của các quảng cáo đang quản lý khi còn làm về Digital Marketing. Tiếp cận với Google Apps Script để có thể kết nối các API dữ liệu khác nhau từ quảng cáo đến kinh doanh đưa về một trung tâm phân tích duy nhất và dần nhận ra ngôn ngữ này hạn chế cho đến khi tìm đến Python. Việc tự đào tạo thêm là cần thiết giúp mình giải quyết những vấn đề gặp phải một cách chủ động, nhanh chóng. Qua thời gian mình nhận ra rằng ngoài việc giải quyết vấn đề, có một cảm giác tích cực và thỏa mãn sau mỗi lần giải quyết xong các bài toán hóc búa, dù mất ăn mất ngủ bởi bản tính thích chinh phục

Bí quyết học Python thành công:

1_. Xác định mục tiêu cụ thể:_ Hãy rõ ràng về lý do bạn học Python và đặt ra các mục tiêu cụ thể, khả thi.

2. Thực hành liên tục: Luôn áp dụng những gì đã học vào các bài tập, dự án thực tế. Hoặc bạn có thể áp dụng kiến thức đã biết để giải các bài tập thực hành trong khoá học.

3. Tự tạo động lực: Hãy tìm những dự án cá nhân thú vị để duy trì sự hứng thú và động lực học tập.

4. Tham gia khóa học có hệ thống: Tham gia khóa học của mình để có lộ trình học tập chi tiết và nhận được sự hỗ trợ tận tình và giao lưu cùng các bạn chung đam mê.

Chúc các bạn học tập hiệu quả và sớm đạt được mục tiêu của mình!